आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) आज वैश्विक उद्योगों में क्रांतिकारी बदलाव ला रहा है और स्वास्थ्य सेवा इस परिवर्तन के केंद्र में है। भारत जैसे विशाल और विविध देश में, जहाँ स्वास्थ्य तंत्र को सीमित संसाधनों, व्यापक जनसंख्या और जटिल बीमारियों जैसी चुनौतियों का सामना है, वहीं AI-संचालित स्टार्टअप एक नई उम्मीद बनकर उभर रहे हैं। ये नवाचार न केवल निदान (डायग्नोस्टिक्स) को सटीक और तेज़ बना रहे हैं, बल्कि रोगी की निगरानी, दवा की खोज और स्वास्थ्य सेवाओं की डिलीवरी को भी अधिक कुशल और सुलभ बना रहे हैं। हालांकि, इस तकनीकी प्रगति के साथ-साथ कई नैतिक और नियामकीय सवाल भी खड़े हो रहे हैं, जिनका संतुलित समाधान आवश्यक है।

भारत की स्वास्थ्य सेवा प्रणाली में एआई की संभावनाएँ

• नीति आयोग के अनुसार, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में भारत की स्वास्थ्य सेवा प्रणाली को नया आकार देने की अपार संभावनाएँ हैं। इसका एक प्रमुख लाभ यह है कि यह देश के दूरदराज और वंचित क्षेत्रों में स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों की गंभीर कमी जैसे दीर्घकालिक ढांचागत अंतराल को प्रभावी रूप से संबोधित कर सकता है।
• वर्ष 2025 के केंद्रीय बजट में AI-संचालित डिजिटल स्वास्थ्य सेवाओं के लिए 1 बिलियन डॉलर से अधिक का प्रावधान किया गया है, जो सरकार की इस दिशा में प्रतिबद्धता को दर्शाता है। यह निवेश भारतनेट पहल द्वारा भी समर्थित है, जो ग्रामीण क्षेत्रों में ब्रॉडबैंड कनेक्टिविटी का विस्तार कर रहा है, ताकि AI आधारित समाधान देश के सबसे निचले स्तर तक पहुँच सकें।
• इसके साथ ही राष्ट्रीय डिजिटल स्वास्थ्य मिशन (NDHM) प्रत्येक नागरिक को एक एकीकृत स्वास्थ्य आईडी प्रदान करने का लक्ष्य लेकर चल रहा है, जिससे विशाल और संरचित स्वास्थ्य डेटा का भंडार तैयार होगा। यह डेटा एआई के लिए एक मजबूत आधार बनाता है, जिसका उपयोग न केवल प्रारंभिक निदान और उपचार योजनाओं में, बल्कि अस्पताल प्रशासन, स्वास्थ्य प्रबंधन और रोगी सहभागिता के क्षेत्रों में भी किया जा सकता है।
•  भारत की स्वास्थ्य सेवा प्रणाली अनेक जटिलताओं से जूझ रही है, जिनमें अस्पतालों पर अत्यधिक भार, डॉक्टर-से-रोगी का असंतुलित अनुपात और ग्रामीण इलाकों में स्वास्थ्य सेवाओं की सीमित पहुँच शामिल हैं। ऐसे में AI-संचालित स्टार्टअप एक नई उम्मीद बनकर उभर रहे हैं। वे बुद्धिमान, वास्तविक-समय सहायता प्रणालियाँ उपलब्ध कराकर न केवल चिकित्सा पेशेवरों को सशक्त बना रहे हैं, बल्कि सबसे वंचित और दूरस्थ समुदायों तक गुणवत्तापूर्ण सेवाएँ पहुँचाने में भी अहम भूमिका निभा रहे हैं।

स्वास्थ्य सेवा में एआई के प्रमुख अनुप्रयोग:

भारत सहित विश्वभर में स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के विविध और प्रभावशाली उपयोग सामने आ रहे हैं। इसके प्रमुख अनुप्रयोग निम्नलिखित हैं:

• क्लिनिकल निर्णय सहायता प्रणाली (CDSS): AI चिकित्सकों को सटीक निदान करने, रोग की प्रगति (जैसे डायबिटिक रेटिनोपैथी) का पूर्वानुमान लगाने और प्रभावी उपचार योजनाएँ सुझाने में सहायता करता है। उदाहरणस्वरूप, Qure.ai जैसे भारतीय स्टार्टअप टीबी और सिर की चोट के मामलों में रेडियोलॉजिकल इमेज की व्याख्या के लिए डीप लर्निंग तकनीक का उपयोग करते हैं। अंतरराष्ट्रीय स्तर पर, Google द्वारा विकसित AI मॉडल स्तन कैंसर की पहचान में मानवीय विशेषज्ञता के बराबर या उससे बेहतर सटीकता प्रदर्शित कर रहे हैं।
• पूर्वानुमान विश्लेषण (Predictive Analytics): IBM Watson और HealthifyMe जैसे उपकरण रोगी के जीवनशैली और स्वास्थ्य डेटा का विश्लेषण करके संभावित रोग जोखिमों का पूर्वानुमान लगाते हैं तथा व्यक्तिगत निवारक उपाय सुझाते हैं।
• दूरस्थ निगरानी और आभासी देखभाल: AI-सक्षम उपकरण मरीजों के महत्वपूर्ण संकेतों (vital signs) की निगरानी वास्तविक समय में करते हैं, जिससे समय पर चिकित्सकीय हस्तक्षेप और टेली-परामर्श संभव होता है। यह सुविधा विशेष रूप से COVID-19 महामारी के दौरान और उसके बाद ग्रामीण एवं अर्ध-शहरी क्षेत्रों में अत्यंत उपयोगी सिद्ध हुई है।
• औषधि अनुसंधान और नैदानिक परीक्षण: AI यौगिकों की जैव-रासायनिक अंतःक्रियाओं का अनुकरण कर सकता है और उपयुक्त प्रतिभागियों की पहचान कर औषधि विकास की प्रक्रिया को तेज़ करता है, जिससे अनुसंधान की लागत और समय दोनों में कमी आती है।
• सहायक तकनीकें (Assistive Technologies - ATs): AI-संचालित पहनने योग्य उपकरण, वॉयस इंटरफेस और स्मार्ट नेविगेशन सिस्टम दृष्टिबाधित, श्रवणबाधित अथवा गतिशीलता में अक्षम व्यक्तियों को दैनिक जीवन में स्वतंत्रता और आत्मनिर्भरता प्रदान करते हैं।

प्रशासन, निगरानी और रोगी सहायता में एआई की क्षमताएँ:

• प्रशासनिक स्वचालन: एआई इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर), बिलिंग, शेड्यूलिंग और दावा प्रसंस्करण को सुव्यवस्थित करता है, जिससे प्रशासनिक बोझ कम होता है।
• व्यक्तिगत चिकित्सा: एआई आनुवांशिकी, जीवनशैली और चिकित्सा इतिहास के आधार पर लक्षित उपचार डिजाइन करने में मदद करता है।
• पूर्वानुमानित सार्वजनिक स्वास्थ्य निगरानी: AI उपकरण रोगी की आमद का अनुमान लगा सकते हैं, अस्पताल की इन्वेंट्री का प्रबंधन कर सकते हैं और कर्मचारियों को कुशलतापूर्वक आवंटित कर सकते हैं। यह अस्पताल के रिकॉर्ड, गतिशीलता पैटर्न या यहां तक कि सोशल मीडिया एनालिटिक्स का उपयोग करके महामारी के शुरुआती संकेतों का भी पता लगा सकता है।
• चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट: इनका उपयोग मानसिक स्वास्थ्य सहायता, उपचार के बाद अनुवर्ती कार्रवाई और नियमित रोगी संपर्क के लिए तेजी से किया जा रहा है, जिससे चिकित्सकों को गहन देखभाल पर ध्यान केंद्रित करने में मदद मिलती है।

ग्रामीण-शहरी अंतर को कम करना:

एआई में भारत में स्वास्थ्य सेवा तक पहुँच को लोकतांत्रिक बनाने की क्षमता है। मोबाइल-आधारित डायग्नोस्टिक प्लेटफ़ॉर्म, टेलीमेडिसिन और क्षेत्रीय भाषाओं में इंटरफेस यह सुनिश्चित करते हैं कि दूर-दराज के समुदायों को भी समय पर देखभाल मिले। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और ध्वनि पहचान द्वारा संचालित उपकरण स्थानीय भाषा के उपयोगकर्ताओं और कम साक्षरता स्तर वाले व्यक्तियों की सहायता करते हैं।

केयरवेल360 और एसईटीवी जैसे स्टार्टअप टियर-2 और टियर-3 शहरों को लक्षित करके इस क्षमता का लाभ उठा रहे हैं, स्थानीय भाषाओं में डोरस्टेप डायग्नोस्टिक्स और परामर्श प्रदान कर रहे हैं। आयुष्मान भारत डिजिटल मिशन (एबीडीएम) और स्मार्टफोन के बढ़ते उपयोग के साथ, ये उपकरण स्वास्थ्य सेवा को समावेशी और दूरस्थ क्षेत्रों में स्वास्थ्य सेवा पहुँचा रहे हैं।

भारतीय स्टार्टअप द्वारा एआई-संचालित नवाचार

भारत में उभरते हुए हेल्थटेक स्टार्टअप्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के माध्यम से स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में उल्लेखनीय परिवर्तन ला रहे हैं। ये नवाचार स्थानीय जरूरतों को ध्यान में रखते हुए सुलभ, सटीक और स्केलेबल समाधान प्रदान कर रहे हैं:

• ऑग्सीडियस ने एस्ट्राएAI विकसित किया है, जो  एक बुद्धिमान चिकित्सीय सहायक जो 20,000 से अधिक रोग प्रोफाइल और नैदानिक दिशानिर्देशों का उपयोग कर डॉक्टरों को वास्तविक समय में निर्णय लेने में मदद करता है।
• केयरवेल360 "फिजिटल" (फिजिकल + डिजिटल) मॉडल के माध्यम से गैर-मेट्रो और ग्रामीण क्षेत्रों में महिलाओं के स्वास्थ्य पर केंद्रित है। यह प्लेटफ़ॉर्म गोपनीय स्त्रीरोग संबंधी परामर्श और समग्र कल्याण सेवाएं प्रदान करता है।
• वैद्यमेघा अस्पतालों को क्लाउड-आधारित एआई उपकरणों से सशक्त करता है, जिससे न केवल निदान की सटीकता बढ़ती है, बल्कि कार्यप्रवाह अधिक सुव्यवस्थित होता है और रोगी देखभाल की गुणवत्ता में भी सुधार आता है।
• निजी क्षेत्र की अग्रणी कंपनियाँ भी इस नवाचार में सक्रिय भागीदारी निभा रही हैं। टाटा एलेक्सी AI-सक्षम मेडिकल इमेजिंग समाधानों में निवेश कर रही है, वहीं गूगल ने डायबिटिक रेटिनोपैथी की AI-आधारित स्क्रीनिंग के विस्तार हेतु फोरस हेल्थ और ऑरोलैब जैसे स्टार्टअप्स के साथ साझेदारी की है।

सहायक प्रौद्योगिकियाँ: कमज़ोर लोगों को सशक्त बनाना

अस्पतालों से परे, एआई-संचालित सहायक तकनीकें (एटी) विकलांग व्यक्तियों, पुरानी बीमारियों और वृद्ध लोगों के जीवन को बदल रही हैं। डब्ल्यूएचओ के अनुसार, वर्तमान में 2.5 बिलियन से अधिक लोग सहायक तकनीकें का उपयोग करते हैं तथा यह आंकड़ा 2050 तक 3.5 बिलियन तक बढ़ने की उम्मीद है।

इन उपकरणों में वॉकर और श्रवण यंत्र से लेकर AI-संचालित कृत्रिम अंग और भाषण-उत्पादक सॉफ़्टवेयर तक शामिल हैं। वे न केवल गतिशीलता और संचार को बढ़ावा देते हैं बल्कि स्वतंत्रता, मानसिक स्वास्थ्य को भी बढ़ावा देते हैं और देखभाल करने वाले के तनाव को कम करते हैं।

एआई-संचालित स्वास्थ्य सेवा में नैतिक चिंताएं:

• पूर्वाग्रह और भेदभाव: AI मॉडल अक्सर उन डेटासेट्स पर प्रशिक्षित होते हैं जिनमें महिलाओं, अल्पसंख्यकों और ग्रामीण समुदायों का प्रतिनिधित्व अपर्याप्त होता है। इस असंतुलन के कारण मॉडल निर्णयों में पक्षपात कर सकते हैं, जिससे गलत निदान और भेदभावपूर्ण उपचार का खतरा बढ़ जाता है।
• अस्पष्टता और व्याख्यात्मकता की कमी: कई AI प्रणालियाँ "ब्लैक बॉक्स" की तरह कार्य करती हैं, जिनके निर्णय का आधार स्पष्ट नहीं होता। यह पारदर्शिता की कमी स्वास्थ्य सेवा में विश्वास और उत्तरदायित्व को प्रभावित कर सकती है, खासकर तब जब जीवन-मरण से जुड़े निर्णय लिए जा रहे हों।
• डेटा गोपनीयता और सूचित सहमति: AI आधारित सिस्टम अत्यंत संवेदनशील स्वास्थ्य डेटा (जैसे बायोमेट्रिक, आनुवंशिक और व्यवहार संबंधी जानकारी) पर निर्भर करते हैं। यदि डेटा सुरक्षा और उपयोग के स्पष्ट दिशानिर्देश न हों, तो इसके दुरुपयोग, निगरानी या व्यावसायिक शोषण की आशंका बनी रहती है।
• जवाबदेही और कानूनी स्पष्टता: AI से जुड़ी नैदानिक त्रुटियों की स्थिति में यह स्पष्ट नहीं होता कि उत्तरदायित्व किसका होगा, सॉफ़्टवेयर डेवलपर, अस्पताल प्रशासन, या खुद एल्गोरिदम का? भारत में इस विषय पर ठोस कानूनी ढांचा अभी विकसित नहीं हुआ है, जिससे नियामक अनिश्चितता बनी हुई है।
• सुलभता और समावेशिता की चुनौती: यदि AI टूल्स को सामाजिक-आर्थिक विविधताओं को ध्यान में रखकर डिज़ाइन नहीं किया गया, तो वे केवल शहरी, उच्च आय वर्ग तक सीमित रह सकते हैं। इससे डिजिटल विभाजन और स्वास्थ्य संबंधी असमानताएँ और गहरी हो सकती हैं।

नैतिक रूपरेखा: वैश्विक और भारतीय दृष्टिकोण:

विश्व स्तर पर, कई संगठनों ने स्वास्थ्य देखभाल एआई के लिए नैतिक मानक निर्धारित किए हैं:

• डब्ल्यूएचओ (2021): समावेशिता, पारदर्शिता और स्थिरता पर जोर देता है।
• यूनेस्को (2021): मानव अधिकारों और सम्मान को बनाए रखने के लिए एआई का आह्वान किया गया।
• यूरोपीय संघ का एआई अधिनियम (2024): स्वास्थ्य देखभाल एआई को उच्च जोखिम के रूप में वर्गीकृत करता है, जिसके लिए सख्त एल्गोरिथम पारदर्शिता और निरीक्षण की आवश्यकता होती है।

भारत में:

• डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम (डीपीडीपीए), 2023 एक आधारभूत डेटा गोपनीयता ढांचा प्रदान करता है, लेकिन इसमें विशिष्ट स्वास्थ्य देखभाल एआई दिशानिर्देशों का अभाव है।
• टेलीमेडिसिन प्रैक्टिस गाइडलाइंस (2020) डिजिटल परामर्श के लिए मानक और दिशानिर्देश निर्धारित करती हैं, लेकिन ये AI-संचालित नैदानिक निर्णयों या सिफारिशों से संबंधित पहलुओं को स्पष्ट रूप से कवर नहीं करतीं।
• राष्ट्रीय डिजिटल स्वास्थ्य ब्लूप्रिंट (एनडीएचबी) और एबीडीएम डिजिटल स्वास्थ्य रिकॉर्ड और अंतर-संचालन को बढ़ावा देकर एआई एकीकरण के लिए बुनियादी ढांचा प्रदान करते हैं।

निष्कर्ष:

भारतीय स्वास्थ्य सेवा प्रणाली को रूपांतरित करने की दिशा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) एक ऐतिहासिक अवसर प्रस्तुत करता है। इसे अधिक स्मार्ट, अधिक कुशल और वास्तव में समावेशी बनाने की क्षमता के साथ। किंतु यह तकनीकी प्रगति केवल तभी सार्थक होगी जब उसे नैतिक दूरदर्शिता द्वारा निर्देशित किया जाए। डेटा गोपनीयता, जवाबदेही, निष्पक्षता और सार्वभौमिक पहुंच जैसी चिंताएँ बाधाएँ नहीं हैं, बल्कि एक न्यायसंगत, भरोसेमंद और टिकाऊ स्वास्थ्य प्रणाली की आधारशिला हैं। भारत आज एक ऐसे मोड़ पर है जहाँ स्वास्थ्य सेवा की क्रांति केवल तकनीकी चुनौती नहीं, बल्कि एक गंभीर नैतिक जिम्मेदारी भी है। AI का उद्देश्य मानव सेवा होना चाहिए, न कि उन्हें प्रतिस्थापित करना, शोषित करना या उपेक्षित छोड़ देना। आज लिए गए निर्णय न केवल भारत की AI-यात्रा की दिशा तय करेंगे, बल्कि उसके स्वास्थ्य तंत्र की नैतिक आत्मा को भी परिभाषित करेंगे।

मुख्य प्रश्न: सार्वजनिक स्वास्थ्य सेवाओं में एआई के बढ़ते उपयोग से उत्पन्न होने वाली नैतिक चुनौतियों का मूल्यांकन करें। भारत अपनी स्वास्थ्य सेवा प्रणाली में एआई उपकरणों की समावेशी और अधिकार-आधारित तैनाती कैसे सुनिश्चित कर सकता है?