यूपीएससी और राज्य पीसीएस परीक्षा के लिए ब्रेन बूस्टर (विषय: दूरसंचार क्षेत्र में एआई और बिग डेटा का लाभ (Leveraging AI and Big Data in Telecommunication Sector)

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के बारे में

एआई के जनक जॉन मैकार्थी, जिन्होंने 1956 में इस शब्द को दिया था जिसे ‘बुद्धिमान मशीन बनाने के विज्ञान और इंजीनियरिंग’ के रूप में परिभाषित करते हैं।

नकमजोर एआईः आईबीएम सेल्फ-ड्राइविंग कारों और वर्चुअल असिस्टेंट को कमजोर एआई की श्रेणी में मानता है।
सामान्य एआईः वे एप्लिकेशन जहां मशीनें मानव क्षमताओं का अनुकरण करती हैं और किसी भी कार्य को मानव की तरह ही करती हैं।
मजबूत एआईः यह तब होता है जब मशीनें इंसानों की तुलना में चेतना और निर्णय लेने (या बेहतर) पर विकसित होती हैं।

अंतर्राष्ट्रीय दूरसंचार संघ (आईटीयू) बीडी को ‘विभिन्न विशेषताओं वाले व्यापक डेटासेट के संभावित वास्तविक समय की बाधाओं के तहत संग्रह, भंडारण, प्रबंधन, विश्लेषण और विजुअलाइजेशन को सक्षम करने के लिए एक प्रतिमान’ के रूप में परिभाषित करता है।

बीडी की विशेषता 4 "V" है

विविधता (Variety): संरचित, असंरचित और अर्ध-संरचित डेटा जो कई स्रोतों से एकत्र किया जाता है।
सत्यता (Veracity): डेटा में पक्षपात, शोर और असामान्यता।
वेग (Velocity): कितनी तेजी से डेटा एकत्र किया जा रहा है और अपेक्षित परिणाम देने के लिए बड़ी डेटा प्रौद्योगिकियों द्वारा कितनी तेजी से डेटा संसाधित किया जाता है?
आयतन (Volume): विभिन्न स्रोतों से दैनिक आधार पर बड़ी मात्र में डेटा उत्पन्न होता है।

नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चरः नेटवर्क इवेंट, कॉल रिकॉर्ड (ऑन और ऑफ नेटवर्क), टेक्स्ट तथा मल्टीमीडिया संदेशों की संख्या, डेटा ट्रैफिक की मात्र, स्थान-विशिष्ट डेटा, उपयोगकर्ता हैंडसेट डेटा।
उत्पादः उत्पाद सूची, उत्पाद जीवन-चक्र डेटा, उत्पाद और प्लेटफॉर्म लागत, नवाचार रोडमैप, उत्पाद उपयोग इत्यादि।
मार्केटिंग और बिक्रीः ग्राहक डिवाइस, विकल्प प्राथमिकताएं, बिक्री चैनल डेटा, सेगमेंटेशन डेटा इत्यादि।
कस्टमर केयरः ऑर्डर डेटा, कॉन्ट्रैक्ट डेटा, फॉल्ट हैंडलिंग डेटा।