की वर्डस: एआई कौशल प्रवेश, मानव अधिकारों का सम्मान करने वाले दृष्टिकोण, गोपनीयता के लिए खतरे, एआई-आधारित क्रेडिट स्कोरिंग, नैतिक मार्गदर्शक कम्पास, नियामक फ्रेमवर्क, शासन के भागीदारी मॉडल, मानवाधिकार और मानव गरिमा

चर्चा में क्यों?

• स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय की एआई इंडेक्स रिपोर्ट में भारत में एआई कौशल के प्रयोग की दर 2015 से 2021 तक वैश्विक औसत का 3.09 गुना आंकी गई है।

मुख्य हाइलाइट्स:

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने भारत में बेहतर उत्पादों और सेवाओं को विकसित करने से लेकर सार्वजनिक नीति और शासन में सुधार करने के लिए व्यापक महत्त्व प्राप्त किया है।
• यह केंद्र सरकार और विभिन्न राज्य सरकारों द्वारा एआई प्रयोगों को अपनाने में परिलक्षित होता है जैसे कि पीएम किसान सहायता के लिए अयोग्य किसानों की पहचान करने के लिए तेलंगाना में पब्लिक स्कूलों की सहायता में एआई का उपयोग किया जा रहा है।
• परन्तु एआई तैनाती मानव अधिकारों की चिंताओं से मुक्त नहीं है।
• जैसा कि एआई दैनिक आधार पर उपभोक्ताओं और श्रमिकों के साथ बातचीत करता है, यह उन्हें जोखिमों के लिए उजागर कर सकता है।

एआई-सक्षम समाधानों द्वारा उत्पन्न विभिन्न मानवाधिकार जोखिम:

स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में :

• स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में, प्रमुख जोखिमों में पक्षपाती डेटासेट से उत्पन्न गलत निदान शामिल हो सकते हैं।
• भारत में डॉक्टर आमतौर पर पुरुषों द्वारा अनुभव किए गए लक्षणों के आधार पर दिल के दौरे का निदान करते हैं। इसका मतलब यह है कि दिल के दौरे का निदान करने के लिए विकसित कोई भी एआई भारतीय महिलाओं का कम निदान करेगा, क्योंकि एआई को उन डेटा सेटों पर प्रशिक्षित किया जाएगा जो पक्षपाती हैं।
• इसके अलावा, स्वास्थ्य स्थितियों पर एआई की भविष्यवाणियां चिकित्सक के निदान का खंडन कर सकती हैं, जिससे संतोषजनक देखभाल प्रदान करने की उनकी क्षमता के बारे में चिंता बढ़ सकती है।

डिजिटल ऋण क्षेत्र में:

• डिजिटल ऋण देने वाले ऐप जो क्रेडिट का एक उभरता हुआ स्रोत हैं, एआई-आधारित क्रेडिट स्कोरिंग पर भरोसा करते हैं।
• यह विधि सोशल मीडिया प्रोफाइल और ऑनलाइन खरीद इतिहास के माध्यम से एकत्र किए गए गैर-वित्तीय डेटा के आधार पर उधारकर्ताओं के क्रेडिट को स्कोर करती है।
• हालांकि डिजिटल उधार देने वाले ऐप्स पारंपरिक मोड से बाहर रखे गए लोगों के लिए क्रेडिट तक पहुंच खोलते हैं, लेकिन उन्होंने इन आबादी को गलत क्रेडिट स्कोरिंग, भेदभाव, उत्पीड़न और वित्तीय बहिष्करण से कई जोखिमों के लिए भी उजागर किया है।

खुदरा क्षेत्र में:

• खुदरा क्षेत्र में, एआई-आधारित स्वचालन दो मोर्चों पर श्रमिकों को प्रभावित कर रहा है:

• एआई सिस्टम द्वारा श्रमिकों का प्रतिस्थापन।
• उपस्थिति ट्रैकिंग और कर्मचारी शेड्यूलिंग जैसे कार्यों के लिए कार्यबल प्रबंधन सॉफ़्टवेयर का उपयोग।

• यह सॉफ्टवेयर मापदंडों के भीतर संचालित होता है और यातायात जाम या इंटरनेट के मुद्दों के कारण देरी की तरह व्यक्तिपरक मुद्दों को पहचान नहीं करता है जिससे उपस्थिति की गैर-रिकॉर्डिंग हो जाती है।
• सॉफ्टवेयर के संचालन में पर्याप्त मानव हस्तक्षेप के बिना, श्रमिकों को कठोर प्रणालियों का पालन करना पड़ता है जो व्यक्तिपरकता और प्रभाव कार्यकर्ता एजेंसी से अपील नहीं करते हैं।

गिग श्रमिक:

• गिग काम में एआई मध्यस्थता भी खराब काम की स्थिति का कारण बन सकती है।
• कार्यों का आवंटन श्रमिकों की इन-ऐप रेटिंग से जुड़ा होता है, जो एआई द्वारा ग्राहक रेटिंग, नौकरी अस्वीकृति दर और समय पर कार्य पूरा करने जैसे कारकों के माध्यम से निर्धारित किया जाता है।
• इसका मतलब है कि श्रमिकों को समस्याग्रस्त ग्राहक व्यवहार को सहन करना पड़ता है, क्योंकि शिकायत करने से ग्राहक से खराब रेटिंग हो सकती है।
• कई डिलीवरी-आधारित सवार भी समय पर कार्यों को पूरा करने के लिए यातायात कानूनों को तोड़ते हैं, एक प्रवृत्ति जो शहरों में पुलिस बलों द्वारा नोट की गई है।
• खराब काम करने की स्थिति ने कई टमटम काम करने वाले श्रमिकों द्वारा कई विरोध प्रदर्शन देखे हैं।
• पर्याप्त शिकायत निवारण और सामाजिक सुरक्षा संरक्षण की अनुपस्थिति प्रभाव को बढ़ा सकती है।

गोपनीयता के लिए खतरा:

• क्षेत्र-विशिष्ट जोखिमों के अलावा, गोपनीयता के लिए एक व्यापक जोखिम है जो सभी क्षेत्रों में कटौती करता है।
• संवेदनशील डेटा ग्राहकों और कर्मचारियों से बिना पर्याप्त रक्षात्मक सीमाओं के एकत्र किया जाता है, जिसमे यह निश्चित नही होता कि यह डेटा किसके साथ या किन उद्देश्यों के लिए साझा किया जा सकता है।

इन मानवाधिकार जोखिमों के पीछे क्या कारण हैं?

• इस प्रौद्योगिकी को इन जोखिमों के लिए जिम्मेदार माना जाता है, लेकिन प्रौद्योगिकी अलगाव में कार्य नहीं करती है, बल्कि, प्रौद्योगिकी द्वारा प्रस्तुत जोखिम व्यावसायिक नीतियों और व्यापक नियामक ढांचे में निहित हैं।
• कई उदाहरणों में, AI को व्यवसाय की आवश्यकताओं के अनुसार कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसलिए, उत्पन्न होने वाले जोखिम प्रौद्योगिकी की तुलना में कंपनी की नीति में अधिक झुके होते हैं।
• उदाहरण के लिए, गिग क्षेत्र में, श्रमिकों को प्रोत्साहन एआई एल्गोरिदम द्वारा आवंटित उनकी रेटिंग पर आधारित होते हैं, जिसे व्यक्तिपरक कंपनी नीतियों के अनुसार विकसित किया जाता है।
• भारत में गोपनीयता और डेटा संरक्षण विनियमन की कमी उपभोक्ताओं और श्रमिकों को उनके डेटा के दुरुपयोग के लिए कोई या अस्पष्ट उपाय के साथ छोड़ने वाले क्षेत्रों में जोखिम को बढ़ाती है।

आगे की राह:

मानव अधिकार दृष्टिकोण का सम्मान करना चाहिए:

• व्यवसाय मुख्य जोखिम को कम करके, उत्पादों और सेवाओं को बेहतर करके और कार्यबल के कल्याण को सुनिश्चित करने के माध्यम से मानव अधिकारों का सम्मान करते हुए लाभ ले सकते हैं।
• क्योंकि कर्मचारी कल्याण और कंपनियों के लिए बढ़े हुए रिटर्न के बीच एक स्पष्ट संबंध है।
• व्यवसायों द्वारा एक मानवाधिकारों का सम्मान करने वाला दृष्टिकोण व्यक्तिगत और सामुदायिक कल्याण को बढ़ा सकता है और टिकाऊ आर्थिक विकास को में योगदान दे सकता है।

विनियामक फ्रेमवर्क में उपयोग करना चाहिए :

• कानूनी और नियामक ढांचे एआई के उपयोग को अधिक मानव-अधिकार उन्मुख होने के लिए मार्गदर्शित कर सकते हैं, जैसा कि यूरोपीय संघ द्वारा एआई पर अपने नियामक ढांचे के प्रस्ताव में उल्लेख किया गया है।

व्यवसायों को प्रोत्साहित करना:

• सरकारें नीति के माध्यम से व्यवसायों को प्रोत्साहित कर सकती हैं, अनुपालन सुनिश्चित कर सकती हैं, और क्षमता निर्माण उपायों की स्थापना कर सकती हैं।
• वे मानव अधिकारों के अनुपालन से सकारात्मक आर्थिक लाभ पर सबूत के निर्माण का भी समर्थन कर सकते हैं।

पर्याप्त मानव हस्तक्षेप और निरीक्षण में उपयोग करना चाहिए:

• व्यवसाय एआई और इसके कार्यों को और अधिक स्पष्ट बनाने और पर्याप्त मानव हस्तक्षेप और निरीक्षण सुनिश्चित करके अपने कॉर्पोरेट शासन में मानव अधिकारों की सुरक्षा को बढ़ा सकते हैं।
• उबर की ड्राइवर एडवाइजरी काउंसिल जैसी पहल जो शासन के भागीदारी मॉडल को सक्षम करती है, मानव अधिकारों के जोखिमों को भी कम कर सकती है।
• सरकार निष्पक्ष और प्रतिनिधि डेटा जैसे संसाधनों की उपलब्धता को सक्षम करके क्षमता का निर्माण कर सकती है।

निष्कर्ष:

• यह स्पष्ट है कि एआई तैनाती से मानव अधिकारों के जोखिम को कम करने में, राज्य और व्यवसाय अलग-अलग जिम्मेदारियों के साथ एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।
• जैसे-जैसे एआई का उपयोग बढ़ता है, समाज पर इसके प्रभाव की उपेक्षा नहीं की जा सकती है।
• बढ़ा हुआ मुनाफा, विस्तारित बाजार आधार और हेडलाइन जोखिम में कमी व्यवसायों के लिए मानवाधिकारों के बारे में बात करना शुरू करने के कारण हैं।
• व्यवसायों, एआई डेवलपर्स, नागरिक समाज संगठनों और राज्य द्वारा एक सहयोगात्मक प्रयास एआई की वास्तविक आर्थिक और सामाजिक क्षमता को साकार करने में एक लंबा रास्ता तय करने की जरुरत है।

स्रोत: बिजनेस लाइन